广告推荐系统的实现

本周我们很开心邀请到了Tim给我们带来了《计算广告揭秘》的讲座，大家都受益匪浅，相关的内容总结如下：

1. Tim使用的slides。
2. 一篇介绍SSP，Ad Server和AD Mediation区别的文章。
3. 一篇详细介绍SSP内部各个部分的文章。
4. 一篇非常好的介绍美团DSP广告策略的文章。
5. DMP的介绍以及其和DSP的差别的文章。
6. 一篇比较全面的关于广告生态的介绍文章。
7. ATD的介绍以及其和DSP的差别介绍的文章。
8. 一篇写得很好的关于推荐系统架构的文章。
9. 这一篇推荐系统架构使用了slides中同样的图片，会有一些详细的介绍。
10. 从算法角度来看看推荐系统的架构，重点是作者还有一些相关代码的实现。
11. Deep FM推荐算法的介绍。
12. 一个推荐系统简明教程系列，包括概述，召回和排序。
13. 推荐系统中CTR和LR模型的评价。
14. 深度CTR预估模型在腾讯应用宝推荐系统中的实践。
15. 谷歌的14种广告类型的介绍。

再次感谢大家的积极参与，也希望大家有好的链接分享给我，谢谢。

下周话题安排和往期话题回顾敬请参见《系统设计开荒小分队话题讨论简介》