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使用node-csv来读写CSV文件

前言 我们经常遇到一个很常见的问题,就是从一个csv文件中读取数据。我们可以使用fs模块来得到文件的内容。在这之后,使用特定的库来做解析和进一步分析csv则会简单和方便得多。 现在有很多模块都提供了这个功能,比如neat-csv或者csv-parser。而本文要介绍的是node-csv这一个模块,让我们来看看它是如何使用的。 安装node-csv 这个模块是由csv-generate, csv-parse,csv-transform以及csv-stringify这几个包组成的。你可以按需安装,也可以把他们都一次性安装了。 首先我们来用默认设置来创建一个Node的项目: 下面我们来安装整个node-csv: 下面是csv文件的内容,你可以拷贝到一个csv文件中,我们用这个文件来做测试: 使用csv-parse来读取CSV文件 我们可以使用node-csv中的csv-parse来读取csv文件。Csv-parse包提供了很多种方法来解析csv文件–你可以使用callbask,也可以使用stream+callback或者sync的API,当然也支持async的api。本文就使用stream+callback api以及同步的sync api。 Stream+Callback API 我们先来创建一个文件index.js,并且创建parser: 这里,我们使用了fs和csv-parse模块,然后创建parser,这里第二个参数就是callback函数,我们可以在这个callback中访问records,或者就像例子中一样先把record打印出来。 这里我们使用的参数不是强制的,你可以使用下面这些参数: Delimiter: 默认是逗号,假如你的文件中使用的是别的分隔符,比如分号;,或者管道|你可以设置相关的选项。 cast:这个选项的默认值是false,这个是用来表示是否把字符串转换成本机的数据类型。比如,一个列的日期域可以转换成Date。 columns:这个选项是用来表示你是否使用object格式来产生record。默认值是false,也就是records是通过parser用arrays来产生的。假如设为true,parser就是从第一行的column来推测。 最后就是用fs打开文件,然后把它传入到parser中。下面我们来运行试试看: 结果如下所示: 有了这个结果,你就可以对这些内容来进行各种处理了。 使用同步API 下面我们来使用同步API来实现: 这里,我们和之前类似,也还是使用fs模块和csv-parse.这里我们创建了一个async的函数,在它里面我们使用readFile函数来读取内容个,然后使用await等待。 然后使用parser,第一个参数是文件的内容,第二个是一个object参数(这里我们把column设为true)。然后把它赋值给record,然后我们可以使用这个record。 使用csv Stringify来写csv文件 下面我们来看看如何把数据写到csv格式的文件中。这里,我们使用csv-stringify包。我们假设你已经得到一些JSON格式的数据,然后想把它写入到csv文件中。 Csv-stringify包也有一些API的选项,Callback API有很多简单的方式来把数据变成string。让我们来看看如何把上面的JSON数据变成string,然后写到文件中:...