ElasticSearch大文本搜索的最佳实践

本周我们很荣幸邀请到了Kevin Zhao给我们带来了关于ElasticSearch的介绍，相关内容总结如下：

Slides

Kevin使用的slides。

Q&A

相关Q&A内容总结如下：

什么是X-Pack？

1. X-pack提供了security，alerting，monitoring，reporting，machine learing以及其它的一些功能，原来是不开源的Elastic Stack（ElastiSearch， Kibana，Beats和Logstash）中的一员，它其中的一些feature比如monitoring是免费的，另外一些比如Machine learning是付费的。不过现在X-pack的代码也开源了，具体的开源情况如下图所示：
2. 【扩展】官网关于X-Pack的详细介绍：包括了X-Pack的介绍和它包含的各个模块的使用介绍。

什么是Beats？

1. Beats简单来说就是用来收集日志或者metric，然后发送给LogStash或者ES。它可以收集各种数据，比如filebeat，packetbeat，metricbeat等等。
2. 【扩展】官网关于Beats的介绍文档：了解beats的首选。
3. 【扩展】一篇比较基础的Beats介绍文章：《Elastic Beats介绍》

什么是Logstash？

1. LogStash同样是Elastic Stack中的一员，他是一个开源的数据处理管道，说白了就是可以从不同数据源获取数据，对其进行转换，然后发送到不同的目的地。
2. 【扩展】Logstash 实用介绍：这篇文章比较详细介绍了如何使用LogStash包括一些定制配置，以及最终如何写入到ES的例子。
3. 【扩展】Logstash介绍：同样的一篇使用Logstash的示例文章，大家如果想自己试试，可以参考。

Solr和ES的比较

1. 按照Google的搜索热度来看，在13年后ES就比solr越来越流行且保持着上升的势头，而solr整体开始有下降的趋势。
2. 【扩展】Solr vs. Elasticsearch：这是一篇2020年七月份的文章，从安装，查询，index，salability， cluster以及comunity，documentation几个方面进行了比较。
3. 【扩展】Solr vs. Elasticsearch: Performance Differences & More. How to Decide Which One is Best for You：这篇文章的比较方面更加深入和广泛，包含了community，node discovery，shared placement，Cache等等十几个方面进行了比较。
4. 【扩展】为什么我们选用ElasticSearch而不用solr：这是一篇中文博客，其引用的文章也值得大家一看。

ElasticSearch是如何处理拼写错误的？

1. 可以参考东哥的这篇博客：ElasticSearch进阶之拼写错误。

其它相关资料

1. 我们上次关于ElasticSearch的讲座总结。
2. 东哥的ElasticSearch系列文章。

再次感谢大家的参与，也希望大家有好的资源能联系我更新这篇文章。谢谢大家。

下周话题安排和往期话题回顾敬请参见《系统设计开荒小分队话题讨论简介》