关于未来IOT和移动APP集成的五个预言
IOT（物联网Internet of Things）和移动应用的集成是完全符合当下的潮流和趋势的。 现在的移动应用可以支持IOT的解决方案，这样用户就可以轻松通过APP来控制IOT的设备。 另一方面，IOT可以使用移动APP来让自身达到一个新的高度。全世界很多企业都在观察，他们能够通过智能手机做些什么。IOT的应用开发者正在展示这一领域的潜力，也许几百万的市场并不是开玩笑。但是，这并不仅仅是钱的问题：每一天都有很多新的产品和设备正在市场上出现。...
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REST API设计的五个小建议
一个很好的API设计是非常难的，他需要维护向后的兼容，有效的测试，处理API的升级等等。希望这篇文章能给你以帮助。 毫无疑问，API已经成为系统信息交互的一个重要渠道，同时也是系统内部各个模块有机组成的重要部分。 这篇文章，就和大家分享一下我在REST API设计和实现中所遵循的一些建议： 能使用客户端的SDK就不要自己重写代码...
使用简单提取方法实现的文本摘要器
本文我们将使用一个非常简单但是可靠的提取方法来实现一个文本摘要器。 你有看到一些应用专门用来从一个文章或者新闻中提取出60字左右的摘要吗？比如inshorts。这样的效果就是我们这篇文章想实现的内容，我们将是用一个非常简单的提取方法来实现这个功能，不用担心，我会详细介绍什么是提取方法的。 其实有很多文章都介绍了文本摘要的实现，那么我们的文章有什么特点呢？那就是简单和易上手，我们会通过一些简单的代码片段来介绍这方面的内容。 文本摘要可以有两种实现的方法： 提取方法：从文章中找出n个最能够表达文章意思的句子，这个方法非常容易实现，并且也很容易理解。这也是为什么我会在这篇文章中使用这个方法。...
AI图形：2020年五月/六月最新资讯总结
这篇文章中，我们将会讨论各种不同图形数据库，包括一个关键的图形数据库技术，以及很多相关的前沿技术。 整个世界大部分仍然被封锁着，只有一部分国家正在慢慢恢复。在过去几个月中，很多东西都被暂停了，但同时也极大加速了一些别的东西的发展。而这其中，图形相关的开发就是一个加速发展的例子。 网上现在出现了很多图形教育相关的资料，并且可以免费获取，而且有越来越多的趋势。 图形数据库已经有了很大进步而且做了一些通报，同时正在通过发布新的功能，获得额外的基金以及引入策略合作伙伴来进行重新定位。 一个关键的图形数据库技术，RDF，它使得属性图形数据库和RDF得以兼容，并且正在有越来越多的工具支持它。...
电子商务如何使用AI来改进在线购物的体验
在线购物正如火如荼，因为人们可以在家里购物，然后坐等商品送达即可。根据NPR的数据，92%的美国消费者通过电子商务来购物，而且这个数字一直在增加。 对于在线购物，消费者的期待值很高，他们希望能够快速简单准确地找到能符合他们要求，解决他们问题的品牌。 现如今，消费者也希望他们付费的这些品牌能够了解他们。假如不能通过简单的交流就理解他们的需求的话，消费者与品牌之间的关系就会变弱。因为现在的竞品实在太多了，消费者有足够的空间去选择他们想要的东西。 还好我们有AI，它会帮我们非常简单地了解客户的需求，并为之定制相应的线上购物体验。它可以分析用户的数据来进行客制化，满足客户的需求，解决客户的问题。 下面就是三个电子商务使用AI来改进线上购物体验的方法：...
Java应用性能测试之堆内存
每一个性能工程师都需要知道Java中内存是如何工作的吗？假如你想完全解决性能瓶颈的话，我的答案是“必须的”。Java的性能管理对每一个性能工程师以及Java开发者来说都是一个梦魇，但同时又是写好Java应用必不可少的一部分。 这是一个申请新的对象和清除不使用对象（垃圾回收）的过程。Java有自动的内存管理，在后台有自动运行的垃圾回收机制来回收不使用的对象并释放内存。假如没有足够的知识和经验来了解JVM和垃圾回收是如何工作的，不知道Java的内存是如何创建的，我们工程师在执行Java应用程序的时候就很难发现对应的瓶颈是在哪里。 当分析性能瓶颈的时候，理解Java内存模块的运行是一个技术活。在我查阅了很多博客，以及结合我自身的工作经验来看，趟过了很多工作上的坑之后，慢慢理解了JVM各个部分都是如何工作的。当我开始做性能测试的时候，根本不知道什么是Java的堆，我甚至不关注Java中对象都是如何创建的，更不用说GC是如何把不同类型的不使用的对象释放的。 在我开始做Java性能测试的时候，我遇到了好几个内存相关的错误，比如 java.lang.OutOfMemoryError，也就是在那时，我开始了解Java性能测试中JVM堆和栈所扮演的不同角色。当你想要获得一些性能相关的工作时，很多公司和客户都会检查你对Java开发和Java性能调试上面的专业度，所以理解Java中内存是如何申请的是非常重要的，它可以让你写出高性能的应用，再也不会出现诸如OutOfMemoryError或者Memory...
商业洞察力所必须的数据探索和数据准备
什么是数据探索？ 数据探索或者探索数据分析（EDA）提供了一系列探索工具把我们对实时数据的基本理解变成数据分析。数据探索最终的结果是可以极大地提高我们对数据结构，数据的分布以及相互之间的关系的理解。数据探索也可以让数据科学家拥有之前难以获得的对商业的更好的洞悉。 数据探索是数据分析的第一步，理解商业数据是我们做出一个很好的决策的必要步骤，这其中就包括总结数据集的主要功能，比如它的大小，规律，特性，准确性等等。 这整个流程都是由数据分析的一个团队使用相应的分析工具以及一些高级的软件（比如R）来进行的。数据探索可以集合一些手工的方法加上一些自动化的工具比如数据可视化，图表以及初步的报告等。 什么是数据准备？...
AI中数据标注（Labeling）的介绍
整个世界正充斥着各种各样的数据，仅仅在2018年，就产生了超过30ZB的数据。 任何一个AI项目中，对专业人员来说，数据的好坏都是一个非常关键的部分。 有时候，我们项目所需要的数据根本就不存在，另外一些时候，这些数据是存在的，但是我们无法获取 — 比如被竞争对手所垄断。当然，还有时候，我们可以获取到数据，但是这些数据却不能直接拿来被我们使用，本文就讨论在这种情况下我们该如何处理。...
MongoDB和Couchbase analytics（解析）的对比分析
计算的目的是背后的洞察而不是数据本身 — Richard Hamming 所谓的商业运行就是一个分析哪些需要改变，该改变成什么然后据此改变商业本身的螺旋上升的过程。作正确的分析，你就如滚雪球般不停上升，反之，则不断的螺旋下降。...
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