Feature Store, Parameter server的介绍
本周我们继续ML Platform的第六讲，很高兴邀请到CY给我们带来的《Feature Store， parameter server的介绍》，相关内容总结如下：...
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Model Distributed training的介绍
本周我们继续ML Platform的第五讲，感谢锅锅在百忙之中给我们带来的精彩讲座，相关内容的总结如下： Slides 锅锅使用的Slides。 锅锅发的参考链接。...
资源调度，Federated Learning的介绍
本周我们继续ML Platform的第四讲，感谢我们的老朋友David大神给我们带来的精彩讲座，相关的内容总结如下： Slides David使用的Slides。 David推荐的美剧silicon...
Model Serving的介绍
本周我们继续ML Platform的第三讲，很开心邀请到了Lize Cai和Zuxing Zhang给我们带来Model Serving的介绍，相关的内容总结如下：...
Model Training with Kubeflow
本周我们迎来了k8s系列的最后一讲，同时也为下一个系列ML Platform做了引子，感谢张程的精彩讲座，相关总结如下： Slides 张程使用的slides。 Kubernetes系列讲座总结：...
ML Infra的整体框架介绍
从本周开始，我们正式进入了ML Platform的系列讲座，这次Junzhi给我们做了一个开头，带我们了解了ML Infra的整理框架，相关总结如下： Slides 讲座涉及的参考链接：...
Kubernetes resource model introduction
本周我们很开心邀请到了馆长来给我们介绍《Kubernetes resource model introduction》，相关的内容总结如下： Slides...
Kubernetes的Auto Scaler介绍
本周我们继续K8s系列讲座的第五讲，由Ponerine给我们带来关于《K8s Auto Scaler的介绍》，相关总结如下： Slides Ponerine使用的slides。...
Kubernetes 核心组件介绍
本周我们继续K8s系列讲座的第四讲，继续由Taylor给我们带来关于《Kubernetes 核心组件的介绍》，相关总结如下： Slides Taylor使用的slides。 kubernetes系列讲座总结：...
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