数据的采集，存储，分析系统介绍

本周我们邀请到了shihao zhong给大家带来《数据的采集，存储，分析系统的介绍》，这次的介绍涉及内容非常广泛，大家的反馈也很赞，相关的总结如下：

1. Shihao使用的slides。
2. 一篇很好的的介绍Hypervisor的文章。
3. Vmware对Hypervisor的介绍。
4. 一篇关于OLTP和OLAP的对比文章。
5. IBM写的一篇关于OLAP和OLTP的对比文章。
6. 星型模型和雪花型模型的介绍。
7. 一篇关于DataLake的介绍，以及它和Data warehouse，data lakehouse的对比文章。
8. 一篇从Datawarehouse出发进行介绍的文章。
9. 一篇很赞的MPP相关内容的深入介绍。
10. RAID相关的介绍。
11. 一篇比较详细的Hadoop相关架构介绍的文章。
12. 两位数据库大佬的文章《MapReduce: A major step backwards》
13. 一篇关于ETL流程介绍的文章。
14. 一篇关于Airflow相关框架的介绍文章。
15. Amundsen框架原理介绍的文章。
16. 一篇介绍Amazon Deequ和别的类似技术相比较的文章。
17. 一篇介绍为什么Streaming data是未来的文章。
18. AWS Lambda服务简介。
19. Lambda和Kappa的介绍和对比。
20. Google Spanner的官网。
21. TiDB详细介绍的一本电子书。

再次感谢大家的积极参与，期待下周再见。

下周话题安排和往期话题回顾敬请参见《系统设计开荒小分队话题讨论简介》